Miks on Python finantsanalüütikute jaoks kasutatav keel?

Python on kasutatav keel: Pythonist on saanud finantsvaldkonnas üks populaarsemaid ja kasutatavaid programmeerimiskeeli. See on selles valdkonnas populaarsust kogumas oma lihtsuse, tugeva modelleerimisvõime ja uurimisvõime tõttu, mida see pakub finantsanalüütikutele, kauplejatele ja uuringutele. Enamgi veel, Python on varustatud sisseehitatud rakendustega kõigi finantseerimisega seotud aspektide jaoks, olgu see siis riskijuhtimisest krüptorahadeni.

Miks Python finantsanalüütikutele?

Python on täispakett, mis muudab selle finantsanalüütikute jaoks keeleks. Sellel on mitmeid jooni, mis muudavad selle ideaalseks valikuks finantstööstuse spetsialistidele. Mõned olulised omadused on järgmised:

Lihtne ja paindlik

Pythoni abil saab hõlpsalt kirjutada ja juurutada keerukaid finantsteenuseid, kuna süntaks on lihtne, mis suurendab kasutaja kiirust. Seega aitab organisatsioonidel tarkvara ehitada oma toodetega integreerimiseks. Samuti vähendab see töötamise ajal vigade tekkimise võimalust.

Arendab MVP kiiremini

Pythoni kasutamine koos selliste raamistikega nagu Django aitab kasutajatel välja töötada klientidele minimaalse elujõulise toote kiiremini.

Seob andmeteaduse majandusega

Pythonil on sisseehitatud valemid ja algoritmid, mis lihtsustavad finantsarvutusi, et integreerida majandusteadlaste töö Pythoni platvormi.

Raamatukogude aare ja kasulikud tööriistad

Python laseb kasutajatel luua tööriistu igal etapil, säästes palju aega ja raha, samas kui Pythoni teegid aitavad toodete integreerimisel anda organisatsioonidele konkurentsieelise.

Kuidas finantsanalüütikud Pythoni kasutavad?

Nüüd teame, et Pythonil on palju funktsioone ja see on oma olemuselt käepärane. Vaatame, kuidas spetsialistid seda kasutavad. Pythoni kõige populaarsem kasutusala on järgmine:

Analyticsi tööriistadena

Python on suurte andmetükkide töötlemisel ja analüüsimisel väga tööriist. Samuti aitab see hõlpsalt läbi viia keerukaid arvutusi.

Pangandustarkvarana

Pythoni paindlikkus aitab pankadel arendada sularahaautomaatide jaoks tarkvara. Venmo, Stripe, Zopa jne on mõned suurepärased pangandusplatvormid.

Krüptoraha

Pythonil on andmeteaduse ökosüsteem, mida tuntakse Anaconda nime all. Anaconda aitab arendajatel teostada krüptoraha hinnakujundust ja analüüsida trende.